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Approximate Inference in Probabilistic Answer Set Programming for Statistical Probabilities
Azzolini, Damiano; Bellodi, Elena; Riguzzi, Fabrizio     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
Springer International Publishing, Lecture Notes in Computer Science
pp: 33-46, Anno: 2023

MAP Inference in Probabilistic Answer Set Programs
Azzolini, Damiano; Bellodi, Elena; Riguzzi, Fabrizio     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
Springer International Publishing, Lecture Notes in Computer Science
pp: 413-426, Anno: 2023

Rapid Assessment of COVID-19 Mortality Risk with GASS Classifiers
Greco, Salvatore; Salatiello, Alessandro; Fabbri, Nicolò; Riguzzi, Fabrizio; Locorotondo, Emanuele; Spaggiari, Riccardo; DE GIORGI, Alfredo; Passaro, Angelina     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
BIOMEDICINES
Vol. 11, No. 3, pp: 831-848, Anno: 2023

Introduction to Machine Learning
Bellodi, Elena; Zese, Riccardo; Riguzzi, Fabrizio; Lamma, Evelina     dettagli >>

Contributo in volume
Springer Cham, Machine Learning and Non-volatile Memories
pp: 1-21, Anno: 2022

Neural Networks and Deep Learning Fundamentals
Zese, Riccardo; Bellodi, Elena; Fraccaroli, Michele; Riguzzi, Fabrizio; Lamma, Evelina     dettagli >>

Contributo in volume
Springer Cham, Machine Learning and Non-volatile Memories
pp: 23-42, Anno: 2022

Statistical Statements in Probabilistic Logic Programming
Azzolini, D.; Bellodi, E.; Riguzzi, F.     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
Springer Cham, Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning
Vol. 13416, No. 1, pp: 43-55, Anno: 2022

An Iterative Fixpoint Semantics for MKNF Hybrid Knowledge Bases with Function Symbols
Alberti, Marco; Zese, Riccardo; Riguzzi, Fabrizio; Lamma, Evelina     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
Open Publishing Association, 38th International Conference on Logic Programming, ICLP 2022
Vol. 364, No. 1, pp: 65-78, Anno: 2022

A probabilistic logic model of Lightning Network
Azzolini, Damiano; Riguzzi, Fabrizio; Bellodi, Elena; Lamma, Evelina     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
Springer, Business Information Systems Workshops, Revised Selected Papers
pp: 321-333, Anno: 2022

A Machine Learning Framework for Multi-Hazard Risk Assessment at the Regional Scale in Earthquake and Flood-Prone Areas
Rocchi, A.; Chiozzi, A.; Nale, M.; Nikolic, Z.; Riguzzi, F.; Mantovan, L.; Gilli, A.; Benvenuti, E.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
APPLIED SCIENCES
Vol. 12, No. 2, pp: 583-599, Anno: 2022

Exploiting Parameters Learning for Hyper-parameters Optimization in Deep Neural Networks
Fraccaroli, M.; Lamma, E.; Riguzzi, F.     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
Open Publishing Association, ELECTRONIC PROCEEDINGS IN THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
Vol. 364, No. 1, pp: 143-146, Anno: 2022

Symbolic DNN-Tuner
Fraccaroli, M.; Lamma, E.; Riguzzi, F.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
MACHINE LEARNING
Vol. 111, No. 2, pp: 625-650, Anno: 2022

Abduction in (Probabilistic) Answer Set Programming
Azzolini, D.; Bellodi, E.; Riguzzi, F.     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
CEUR-WS, Proceedings of the 37th Italian Conference on Computational Logic
Vol. 3204, No. 1, pp: 90-103, Anno: 2022

Abduction with probabilistic logic programming under the distribution semantics
Azzolini, D.; Bellodi, E.; Ferilli, S.; Riguzzi, F.; Zese, R.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING
Vol. 142, No. 1, pp: 41-63, Anno: 2022

Symbolic DNN-Tuner: A Python and ProbLog-based system for optimizing Deep Neural Networks hyperparameters
Fraccaroli, M.; Lamma, E.; Riguzzi, F.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
SOFTWAREX
Vol. 17, No. 1, pp: 100957--, Anno: 2022

Probabilistic Logic Models for the Lightning Network
Azzolini, D.; Riguzzi, F.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
CRYPTOGRAPHY
Vol. 6, No. 29, pp: 1-21, Anno: 2022

Semantics for Hybrid Probabilistic Logic Programs with Function Symbols: Technical Summary
Azzolini, D.; Riguzzi, F.; Lamma, E.     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
CEUR-WS, CEUR Workshop Proceedings
Vol. 3193, No. 1, pp: 1-5, Anno: 2022

Abduction in Probabilistic Logic Programs
Azzolini, D.; Bellodi, E.; Ferilli, S.; Riguzzi, F.; Zese, R.     dettagli >>

Atto di Convegno (Proceedings)
Open Publishing Association, Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science, EPTCS
Vol. 364, No. 1, pp: 175-177, Anno: 2022

Prediction of Gas Turbine Trip: A Novel Methodology Based on Random Forest Models
Losi, Enzo; Venturini, Mauro; Manservigi, Lucrezia; Ceschini Giuseppe, Fabio; Bechini, Giovanni; Cota, Giuseppe; Riguzzi, Fabrizio     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
JOURNAL OF ENGINEERING FOR GAS TURBINES AND POWER
Vol. 144, No. 3, pp: 1-13, Anno: 2022

Structured Methodology for Clustering Gas Turbine Transients by Means of Multivariate Time Series
Losi, E.; Venturini, M.; Manservigi, L.; Ceschini, G. F.; Bechini, G.; Cota, G.; Riguzzi, F.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
JOURNAL OF ENGINEERING FOR GAS TURBINES AND POWER
Vol. 143, No. 3, pp: 031014-1-031014-13, Anno: 2021

Nonground Abductive Logic Programming with Probabilistic Integrity Constraints
Bellodi, E.; Gavanelli, M.; Zese, R.; Lamma, E.; Riguzzi, F.     dettagli >>

Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista)
THEORY AND PRACTICE OF LOGIC PROGRAMMING
Vol. 21, No. 5, pp: 557-574, Anno: 2021

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