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Rapid Assessment of COVID-19 Mortality Risk with GASS Classifiers
Greco, Salvatore; Salatiello, Alessandro; Fabbri, Nicolò; Riguzzi, Fabrizio; Locorotondo, Emanuele; Spaggiari, Riccardo; DE GIORGI, Alfredo; Passaro, Angelina
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Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista) |
BIOMEDICINES
Vol. 11, No. 3, pp: 831-848, Anno: 2023 |
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Link Prediction in Knowledge Graphs with Probabilistic Logic Programming: Work in Progress
Azzolini, D.; Gentili, E.; Riguzzi, F.
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Atto di Convegno (Proceedings) |
CEUR-WS,
CEUR Workshop Proceedings
Vol. 3437, No. 1, pp: 1-4, Anno: 2023 |
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Approximate Inference in Probabilistic Answer Set Programming for Statistical Probabilities
Azzolini, Damiano; Bellodi, Elena; Riguzzi, Fabrizio
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Atto di Convegno (Proceedings) |
Springer International Publishing,
Lecture Notes in Computer Science
Vol. 13796, No. 1, pp: 33-46, Anno: 2023 |
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MAP Inference in Probabilistic Answer Set Programs
Azzolini, Damiano; Bellodi, Elena; Riguzzi, Fabrizio
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Atto di Convegno (Proceedings) |
Springer International Publishing,
Lecture Notes in Computer Science
Vol. 13796, No. 1, pp: 413-426, Anno: 2023 |
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Automatic Differentiation in Prolog
Schrijvers, T.; Van Den Berg, B.; Riguzzi, F.
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Atto di Convegno (Proceedings) |
Cambridge University Press,
2023 International Conference on Logic Programming
Vol. 23, No. 4, pp: 900-917, Anno: 2023 |
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An Iterative Fixpoint Semantics for MKNF Hybrid Knowledge Bases with Function Symbols
Alberti, Marco; Zese, Riccardo; Riguzzi, Fabrizio; Lamma, Evelina
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Atto di Convegno (Proceedings) |
Open Publishing Association,
38th International Conference on Logic Programming, ICLP 2022
Vol. 364, No. 1, pp: 65-78, Anno: 2022 |
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Probabilistic Logic Models for the Lightning Network
Azzolini, D.; Riguzzi, F.
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Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista) |
CRYPTOGRAPHY
Vol. 6, No. 29, pp: 1-21, Anno: 2022 |
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Semantics for Hybrid Probabilistic Logic Programs with Function Symbols: Technical Summary
Azzolini, D.; Riguzzi, F.; Lamma, E.
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Atto di Convegno (Proceedings) |
CEUR-WS,
CEUR Workshop Proceedings
Vol. 3193, No. 1, pp: 1-5, Anno: 2022 |
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Symbolic DNN-Tuner: A Python and ProbLog-based system for optimizing Deep Neural Networks hyperparameters
Fraccaroli, M.; Lamma, E.; Riguzzi, F.
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Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista) |
SOFTWAREX
Vol. 17, No. 1, pp: 100957--, Anno: 2022 |
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Symbolic DNN-Tuner
Fraccaroli, M.; Lamma, E.; Riguzzi, F.
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Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista) |
MACHINE LEARNING
Vol. 111, No. 2, pp: 625-650, Anno: 2022 |
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Neural Networks and Deep Learning Fundamentals
Zese, Riccardo; Bellodi, Elena; Fraccaroli, Michele; Riguzzi, Fabrizio; Lamma, Evelina
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Contributo in volume |
Springer Cham,
Machine Learning and Non-volatile Memories
pp: 23-42, Anno: 2022 |
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Exploiting Parameters Learning for Hyper-parameters Optimization in Deep Neural Networks
Fraccaroli, M.; Lamma, E.; Riguzzi, F.
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Atto di Convegno (Proceedings) |
Open Publishing Association,
ELECTRONIC PROCEEDINGS IN THEORETICAL COMPUTER SCIENCE
Vol. 364, No. 1, pp: 143-146, Anno: 2022 |
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A probabilistic logic model of Lightning Network
Azzolini, Damiano; Riguzzi, Fabrizio; Bellodi, Elena; Lamma, Evelina
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Atto di Convegno (Proceedings) |
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH,
Business Information Systems Workshops, Revised Selected Papers
Vol. 444, No. 1, pp: 321-333, Anno: 2022 |
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Abduction with probabilistic logic programming under the distribution semantics
Azzolini, D.; Bellodi, E.; Ferilli, S.; Riguzzi, F.; Zese, R.
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Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista) |
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING
Vol. 142, No. 1, pp: 41-63, Anno: 2022 |
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Introduction to Machine Learning
Bellodi, Elena; Zese, Riccardo; Riguzzi, Fabrizio; Lamma, Evelina
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Contributo in volume |
Springer International Publishing,
Machine Learning and Non-volatile Memories
pp: 1-21, Anno: 2022 |
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Abduction in (Probabilistic) Answer Set Programming
Azzolini, D.; Bellodi, E.; Riguzzi, F.
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Atto di Convegno (Proceedings) |
CEUR-WS,
Proceedings of the 37th Italian Conference on Computational Logic
Vol. 3204, No. 1, pp: 90-103, Anno: 2022 |
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Prediction of Gas Turbine Trip: A Novel Methodology Based on Random Forest Models
Losi, Enzo; Venturini, Mauro; Manservigi, Lucrezia; Ceschini Giuseppe, Fabio; Bechini, Giovanni; Cota, Giuseppe; Riguzzi, Fabrizio
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Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista) |
JOURNAL OF ENGINEERING FOR GAS TURBINES AND POWER
Vol. 144, No. 3, pp: 1-13, Anno: 2022 |
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A Machine Learning Framework for Multi-Hazard Risk Assessment at the Regional Scale in Earthquake and Flood-Prone Areas
Rocchi, A.; Chiozzi, A.; Nale, M.; Nikolic, Z.; Riguzzi, F.; Mantovan, L.; Gilli, A.; Benvenuti, E.
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Contributo in rivista (Pubblicazione in Rivista) |
APPLIED SCIENCES
Vol. 12, No. 2, pp: 583-599, Anno: 2022 |
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Abduction in Probabilistic Logic Programs
Azzolini, D.; Bellodi, E.; Ferilli, S.; Riguzzi, F.; Zese, R.
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Atto di Convegno (Proceedings) |
Open Publishing Association,
Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science, EPTCS
Vol. 364, No. 1, pp: 175-177, Anno: 2022 |
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Statistical Statements in Probabilistic Logic Programming
Azzolini, D.; Bellodi, E.; Riguzzi, F.
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Atto di Convegno (Proceedings) |
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG,
Logic Programming and Nonmonotonic Reasoning
Vol. 13416, No. 1, pp: 43-55, Anno: 2022 |
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